手机拍摄行为智能识别优化研究
作者：王昕 寇云峰 辛浪 宋滔
单位：中国电子科技网络信息安全有限公司
通过手机拍摄显示屏窃取敏感信息是导致信息泄漏最普遍的方式。针对此行为,介绍自主研发的基于人工神经网络的物体识别系统。能够实现对手机拍摄行为的实时监测,通过控制智能板卡隐藏显示内容保障信息安全。经测试,将神经网络YOLOv4-Tiny原型特征提取网络增加一个有效特征层进行预测,能显著地提高对手机拍摄行为智能识别的精度。为此着重论述对手机拍摄行为识别的优化思路并验证生成模型识别的可靠性,作为以后在更多领域实践的参考。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
工程与应用
分类号：
TP391.41;TP183
页码：
244-250